文章多图，流量党三思 =,=

作为掘金社区的重度用户，每天都会为平台的访问量和 APP 的活跃度作出贡献。自己为社区推荐博文或者发表原创文章的时候尤甚。

本周产出一篇技术文章《移动端浏览器调试方法汇总》的同时，更新了自己的个人博客主题，顿时感觉一身清爽。开心之余顺带给 Blog 加上了 Google Analytics。今天小小的瞄了一眼数据，在不到两天的统计时长里，发现不少有意思的东西。

几个需要前置的问题

1. 凭什么你能用 GA 统计你 Blog 的数据小结出掘金社区的结论 ？
   答曰：很简单，在我加了 GA 统计之后，截止到现在为止 (2017-06-08 19:40)，掘金是我流量的唯一入口。如果之后在朋友圈和公众号中发表，那就失去了参考价值。

2. 样本空间够大么？能说明问题么？
   答曰：不大，所以谓之曰 “管中窥豹”，具体见下文分解。

样本空间

GA 给出的 Blog 站点用户总数为 497 (两天左右)：

站点数据概览：(浏览量最高那一篇即有 GA 统计之后，我发表到掘金那一篇)

有意思的结论

• 用户空间分部

  • 国家分部：
    毫无疑问国内用户占大多数；香港第二也没有问题，毕竟是中文地区；日本高于美国，日本语和中文相似的优势？？？按说美帝的华人工程师应该有一大批吧，这个我还真不是特别理解；其后都是个位数，不具备什么参考价值
    
  • 城市分布：
    noset 推测是用户并未允许浏览器获取地址信息吧，不过已有的数据已经可以说明问题了；上北深广四个一线城市占去了大半；杭州紧随其后，阿里果然强大，当然还有网易😄；厦门挺黑马啊，有啥互联网公司来着 [黑人问号]；成都也真心不错，毕竟有腾讯和蚂蚁撑着；按说应该武汉应该上榜的吧？！；没有西安一点不意外（小黑一下我大废都）
    

• 用户访问时间分布
  很明显，五点到六点之间访问人数最多（快吃饭了，代码敲累了，刷刷社区灌灌水轻松一下）。所以西方人的下午茶还是有道理的；其次是八九点 （反正 BAT 996 大家都知道的，这时候是大多数人准备下班的时候，也是阿里人等夜宵的时候 [逃~]）。

  

• 语言分布
  这个不多说，除了中文外的语言应该都是别人系统设定而已。
  

• 用户设备分布

  • OS 分布
    一开始看到这个结果我是十分意外的。移动互联网时代这么久了，PC 用户还是占了 90% 以上？怎么可能？跟掘金社区的群主聊了一下，原来，掘金客户端中用户访问文章并不是直接在 WebView 里面打开文章的 URL，而是把推荐的文章自己生成一个快照供用户在 APP 内阅读。So 这部分 GA 就统计不到了。对于这里统计到的 Andriod 和 IOS 用户，我只能说：你们强行点开原文链接，对我是真爱 =3=
    
  • Browser 分布
    Chrome真棒棒；前端大法好
    

At last

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